تشخیص میزان استرس گرمایی در شرایط جوی مختلف و بارهای کاری متفاوت موضوع مهمی است که می تواند در پیشگیری از بروز حوادث و یا پیامدهای نامطلوب سلامتی بسیار مهم باشد. در همین راستا، محققین در مطالعات متعدد به بررسی ابزارها و مدل های مختلف برای پیش بینی دمای بدن در شرایط مختلف پرداخته اند. پیرو اهمیت موضوع و تحقیقات منتشر شده در این زمینه، در ژورنال کلاب گروه بهداشتی حرفه ای که در تاریخ 8 خرداد ماه 1402 برگزار شد، شریفی به نقد و تحلیل مطالعه منتشر شده در سال 2023 توسط تیم تحقیق ارتش آمریکا پرداخت. در این مطالعه از مدل ریاضی آنالیز المان محدود finite element thermoregulatory model (FETM) برای مدلسازی بدن زنان و پیش بینی دمای مرکزی آنها با روش مش بندی استفاده گردید و ضمن در نظر گرفتن داده‌های فیزیولوژیکی، دمای مرکزی و سطح پوست بدن زنان در حین ورزش و استراحت و نیز در شرایط دمایی گرم و سرد اعتبارسنجی شد. نتایج این مطالعه به گفته شریفی نشان داد که که مدل ریاضی آنالیز المان محدود یک مدل مناسب برای پیش بینی دمای مرکزی بدن و میانگین دمای پوست (به ترتیب با دقت  5/0 و 6/1 درجه سلسیوس) می باشد.