خانم مهرانه آقاکثیری، موفق به ارائه یک روش نوین برای تخمین دینامیکی ریسک واحد فرآیندی تولید مونومر وینیل کلراید (VCM) شدند. این روش با ترکیب شبکه‌های بیزین پویا (Dynamic Bayesian Networks) و تئوری مبتنی بر شواهد (Dempster-Shafer Theory)، امکان شناسایی ریسک‌های بحرانی، پیش‌بینی روند تغییرات احتمال وقوع حوادث در طول زمان و ارائه راهکارهای مدیریتی مؤثر را فراهم می‌کند.

در این پژوهش، ابتدا با بهره‌گیری از تحلیل HAZOP سناریوهای اصلی حوادث شناسایی شدند و دیاگرام پاپیونی مرتبط ترسیم گردید. سپس، احتمال وقوع رویدادهای پایه با استفاده از تئوری دمپستر-شافر تعیین شد و ساختار دیاگرام پاپیونی برای مدیریت عدم‌قطعیت وارد شبکه بیزین شد. با استفاده از شبکه بیزین پویا و شبیه‌سازی پیامدها با نرم‌افزار PHAST&SAFETI 8.4، احتمال وقوع رویداد اصلی (آسیب به راکتور) برابر با ۲۲.۷٪ محاسبه شد که نشان‌دهنده سطح ریسک قابل توجه در واحد مورد مطالعه است.

تحلیل حساسیت نشان داد که خرابی سیستم تخلیه اضطراری فشار، انسداد سیستم خوراک و خرابی شیرهای قطع ایمنی خودکار مهم‌ترین عوامل مؤثر بر وقوع حادثه هستند. همچنین، مدلسازی پیامدها نشان داد که در سناریوی گسیختگی کامل، ابر سمی با غلظت کشنده تا فاصله ۴.۵ کیلومتر گسترش می‌یابد و خطر Flash Fire منطقه‌ای حدود ۵۰۰×۵۰۰ متر را تهدید می‌کند.

این چارچوب نوین، علاوه بر ادغام داده‌های ناقص و قضاوت‌های خبره، امکان مدلسازی وابستگی‌های زمانی و پیش‌بینی روند آتی ریسک را فراهم می‌آورد و می‌تواند مبنای علمی قوی برای تصمیم‌گیری‌های پیشگیرانه، بهینه‌سازی منابع و برنامه‌ریزی نگهداری دوره‌ای در صنایع فرآیندی و پتروشیمی باشد.

پژوهش خانم مهرانه آقاکثیری، نمونه‌ای برجسته از کاربرد روش‌های نوین تحلیل ریسک در صنایع حساس و پرخطر است و می‌تواند نقش مهمی در افزایش سطح ایمنی و کاهش حوادث فاجعه‌بار ایفا کند.