پنجمین جلسه ژورنال کلاب دانشجویان ارشد رشته HSE در نیمسال اول 1405-1404 برگزار شد

پنجمین جلسه ژورنال کلاب دانشجویان رشته HSE در نیمسال اول 1405-1404 با ارائه مقاله ای با عنوان " Fire emergency management of large shopping malls: IoT-based evacuee tracking and dynamic path optimization " به راهنمایی استاد گرامی آقای دکتر رسول یاراحمدی و ارائه ی خانم سیده لیلا رضوی زاده برگزار گردید.

362649.mp3 پنجمین جلسه ژورنال کلاب دانشجویان ارشد رشته HSE در نیمسال اول 1405-1404 برگزار شد

خانم رضوی زاده گزارش داد که با شتاب گرفتن روند شهرنشینی و پیچیده‌تر شدن سازه‌ها، تخلیه اضطراری در شرایط آتش‌سوزی به‌طور فزاینده‌ای چالش‌برانگیز شده است. طرح‌های تخلیه سنتی غالباً با زمان واکنش کند و برنامه‌ریزی مسیرهای غیربهینه در مواجهه با سناریوهای پویا و پیچیده آتش روبه‌رو هستند. برای رفع این چالش‌ها، این پژوهش مدل مبتنی بر اینترنت اشیاء با نام DWM-Evac را برای برنامه‌ریزی مسیر تخلیه در شرایط اضطراری آتش‌سوزی پیشنهاد می‌کند. این مدل از فناوری IoT بهره می‌گیرد و با به‌کارگیری انواع حسگرها در داخل ساختمان، رخداد و گسترش آتش را در زمان واقعی پایش می‌کند و داده‌های حیاتی نظیر دما، غلظت دود و موقعیت شعله را جمع‌آوری می‌نماید.مدل پیشنهادی سه بخش کلیدی را ادغام می‌کند: شبکه عصبی گراف پویای (DGNN)، الگوریتم بهینه‌سازی نهنگ (WOA)، و فرآیند تصمیم‌گیری مارکوف (MDP) تا کارایی و ایمنی مسیرهای تخلیه را افزایش دهد.نتایج آزمایش‌ها نشان می‌دهد که مدل DWM-Evac در محیط شبیه‌سازی‌شده یک مرکز خرید، میانگین زمان تخلیه ۳۱۵ ثانیه را به‌دست آورده است که ۲۵ ثانیه کوتاه‌تر از طرح‌های سنتی است. همچنین میانگین طول مسیر ۲۵۵ متر و امتیاز ایمنی مسیر 92/0 بوده که از مقدار 88/0 طرح‌های سنتی بالاتر است.به‌کارگیری فناوری IoT در مدیریت اضطراری آتش، نه‌تنها سرعت واکنش را بهبود می‌دهد، بلکه برنامه‌ریزی مسیر را نیز بهینه می‌کند و به‌صورت چشمگیری ایمنی افراد را افزایش می‌دهد

گروه اخبار : اطلاعیه ها,جلسات ژورنال کلاب,فعالیت های علمی گروه بهداشت حرفه ای
کد خبر : 362649